Google Home

今年早些时候，谷歌的 AI 系统 AlphaGo 震惊了全世界，它在四季酒店连胜韩国天才棋手李世石，后者曾获得 18 次世界冠军，绝对是围棋界一等一的高手。不过，在谷歌的机器学习技术面前，这一人类最复杂的游戏还是被彻底的“破解”了。

AlphaGo 与李世石的世纪之战在 YouTube 上吸引了数千万观众，让人们见识到了 AI 的威力。雷锋网(公众号：雷锋网)注意到，其实人机大战的剧本也不是第一次谱写了，不过这次有些不同，因为这次的竞赛不再是计算机战胜人类的老套路了，AlphaGo 不仅通晓了世界上最复杂的游戏，还在智商上全面碾压了人类。同时，比赛中 AlphaGo 棋路的变幻不定也让人看到了它的独立思考和创造能力。要知道，这可是好莱坞科幻科幻电影中才有的神技啊。

这次史无前例的胜利是 AI 发展史上的一个里程碑，原本那个一心想要复制人类智能的技术现在开始关注人类的行为模式和习惯了，而最近机器学习的发展更是验证了这一观点。不过，在围棋上战胜人类可不是 AI 的终极目标，今年各大研究所全面开花，他们准备用 AI 来改变我们生活、交流的方式，这一技术未来甚至会拥有拯救地球的能力。

在市场上，我们见识到了新型的聊天机器人，个人助手也开始附身于音箱进入我们的客厅，认知系统则学会了嗅探癌症，自动驾驶汽车也开始在开放到路上奔驰。最可怕的是，它们已经能写剧本、做音乐了。

现在，类似Siri 、Cortana 和 Google Assistant 的智能语音助手正在大举杀来，也许几年之后为了省掉解锁屏幕的时间，我们就会养成对着自己设备说话的“奇怪”习惯。据雷锋网了解，现在这些个人助手的功能已经开始超越基本的提醒和网络搜索，它们正在“入侵”我们的客厅，成为家中的大管家。

除了在市场上打拼多年的亚马逊 Echo ，此类产品中最出彩的新成员就是 Google Home 了。这些大管家们与智能手机上的语音助手功能类似，但却又肩负着不太相同的任务。因为它们不断要理解主人的需要，还要提前猜出主人的心思，以便营造出那种让人信赖的环境。

什么是让人信赖的环境呢，简单来说就是像钢铁侠一样拥有 Javis 这样的 AI 助手，而这种环境也是人机交互进入下一个阶段的最终目标。未来，AI 可以帮你开灯关灯、提醒你给孩子换尿布，而小扎花一年时间打造还请来摩根·弗里曼配音的初级 Javis 就是未来的世界的预演，AI 最终将与各种智能家居进行深度融合。

当然，理解人类才是 AI 最重要的能力。借助近些年来语音识别和自然语言处理技术的突飞猛进，机器听懂“人话”的能力正在逐步增强。此外，自动驾驶汽车的逐渐成熟也正迫使人机交流技术迅速发展，而该技术是保证乘车体验的重要保证。

自动驾驶汽车不但会降低车祸的发生频率和死亡率，还能成为老年人和残疾人的“腿”。不过，今年夏天自动驾驶汽车的神话却因特斯拉的一起致命车祸备受质疑。但是几个月后，一辆特斯拉 Model X 却又变身救世主，将患急性肺栓塞的主人及时送到医院，帮他捡回了一条命。

在舆论重新倒向自动驾驶汽车后，Uber 在匹兹堡推出了自家的自动驾驶服务（车上有司机），年底该公司的自动驾驶沃尔沃 SUV 也正式在旧金山开跑，不过在闯红灯等乌龙事件频发后，Uber 在旧金山的测试被叫停，它们只好将这些车辆运往亚利桑那。

虽然自动驾驶汽车依然属于未来，但各家厂商对该技术热情高涨已经是不争的事实。

如果非要说一个不属于未来的 AI 技术应用，就不能不提到医药行业。

借助对全世界 PC 和移动设备医疗数据的收集和分析，算法和认知计算系统成了医生的好帮手，它们能帮助医生快速做出准确的诊断。

IBM 的 Watson 超级电脑就成了病例的吸收机，它能帮助医生快速匹配类似病情。与此同时，IBM 还联合多家癌症研究机构训练自家的认知系统，为的就是在常规治疗手段失效后为病人提供个性化的治疗方案。

AI 在医疗诊断上的潜力还被用在了眼科医疗领域。雷锋网从一份研究报告中发现，谷歌的深度学习算法能通过图片检测糖尿病性视网膜病变。这种疾病虽然很少见诸报端，但它却困扰着全世界 4150 万患者。此前，要想确诊该疾病，医生需要找到病患眼底图片上的病变，而谷歌的算法则可像医生一样准确。最初的测试发现，AI 可以加快医生的诊断速度，但谷歌表示这一算法未来还需要继续细细打磨。

今年，AI 还在拯救世界的事业中贡献了自己的力量。它不但在加州的节水工程中发光发热，还拯救了帕劳的金枪鱼群，同时 AI 也成了环保组织手中的利器。

雷锋网得知，一家名为 OmniEarth 的环境分析组织就用 Watson 来分析加州卫星图像，让它帮忙找出哪些地方需要灌溉，从而节省水资源。而同样的工作，Watson 的效率比人类快 40 倍。

非营利组织美国自然保育协会也开始求助于机器学习技术，该技术成了控制帕劳海域金枪鱼捕捞活动的“发令员”。眼下，该组织的船队已经装配了相机和 GPS 设备，通过机器学习算法，它们就能迅速辨认出鲨鱼、金枪鱼和海龟，防止渔民进行过度捕捞。

AI 的存在成了我们每个人都能感受到的事物，而2016 年则成了 AI 大普及的里程碑。

虽然有部分人依然认为 AI 将毁灭人类，但也挡不住该技术发展的脚步。今年 6 月，一个名为本杰明的神经网络就独自写出了一部科幻电影的剧本。而在成为编剧之前，擅长文本识别的本杰明可是拜读了大量科幻作家的神作。

不过，读过了这个剧本你就会发现，其连贯性非常一般，叙事简直一片混乱，但从这些文字中你明显能够看出它模仿人类作家写作手法的迹象。

虽然本杰明暂时还当不了编剧，但它正在追随 AlphaGo 的脚步，也许多加尝试，未来它连导演和配乐的工作也能一肩挑呢。

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本文作者：大壮旅

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